Até agora usámos o Lua para preparar exames, práticas ou fichas. Com a versão mais recente podemos ir um passo mais longe: pedir ao assistente que consulte os dados de um organismo público e que, a partir deles, redija um relatório fundamentado, ou seja, um relatório em que cada conclusão se apoia em números e gráficos que se podem verificar.
As fontes podem ser muito variadas: o Instituto Nacional de Estatística espanhol (INE), o Instituto Galego de Estatística (IGE) ou o datosclima.es, que reúne os registos das estações meteorológicas da AEMET. Neste artigo usamos este último para responder a uma pergunta que rende muito na sala de aula: os dados de uma estação próxima confirmam a mudança climática?
Passo a passo
Passo 0. Instala ou atualiza o Lua
Esta função só está disponível nas versões mais recentes. Descarrega a última a partir da página de versões do Lua no GitHub (a 26.11.1 no momento em que escrevemos) e instala-a por cima da que tiveres.
Passo 1. Cria um projeto
Como já vimos noutros artigos, um projeto é simplesmente a pasta onde o Lua guarda a informação. Cria-o e escolhe em que pasta do teu computador vai ser guardado.
Passo 2. Cria um formulário com o assistente
Carrega no botão Abrir do projeto e cria um formulário novo com o assistente.
Passo 3. Adiciona um campo de texto longo e guarda o formulário
Um relatório é um texto extenso, por isso basta um único campo de texto longo. Guarda o formulário com um nome que o identifique, por exemplo Clima Vimianzo.
Passo 4. Pede o relatório ao Assistente de dados
Carrega em Assistente de dados e escreve o pedido. Nós usámos este:
Prompt
Com os dados guardados em https://datosclima.es/, obtidos pela estação meteorológica de Vimianzo, quero que faças um relatório que mostre a evolução das temperaturas desde o ano 2000 até 2026, usando os gráficos necessários, com o objetivo de verificar se ao longo destes anos se confirma a mudança climática.
Repara que o prompt indica três coisas: de onde vêm os dados (a fonte e a estação), que período se estuda e para que se quer o relatório. Quanto mais concreto for o pedido, mais útil será o resultado.
O resultado
O assistente consultou a série da estação de Vimianzo (indicativo 1399 da AEMET), calculou as médias anuais, desenhou os gráficos e chegou a uma conclusão clara: com estes dados, sim, confirma-se um aquecimento. Alguns dos resultados:
- A temperatura média sobe +0,66 °C por década, cerca de +1,7 °C entre 2000 e 2025.
- Comparando períodos: 12,46 °C (2000–2009), 13,10 °C (2010–2019) e 13,74 °C (2020–2025).
- O aquecimento está quase todo nas mínimas: as noites aquecem cerca de cinco vezes mais depressa do que os dias.
- Os onze anos de 2000 a 2010 ficam abaixo da média; os seis mais quentes estão entre 2017 e 2025.
- 2026 ainda não terminou, e o relatório trata-o à parte em vez de o misturar com a série.
Podes vê-lo completo aqui ou descarregar o PDF:
Um relatório fundamentado também diz o que não sabe
O próprio relatório termina com uma secção de precauções: é uma única estação, 26 anos são pouco para falar de clima global e os dados recentes só passam por controlos automáticos. Essa honestidade faz parte do valor do exercício. Mesmo assim, verifica sempre alguns números na fonte original: a IA pode enganar-se, e contrastar é precisamente o que queremos ensinar.
Ideias para a sala de aula
- Comparar estações: cada grupo pede o mesmo relatório para outra estação (Santiago, Cabo Vilán, Fisterra…) e comparam as conclusões.
- Ler gráficos com espírito crítico: o que significa a média móvel? Porque se separam máximas e mínimas? Porque não se pode comparar 2026 com os anos completos?
- Outras fontes, outras perguntas: com o INE ou o IGE pode estudar-se a evolução da população do teu concelho, o envelhecimento ou o desemprego, sempre com o mesmo esquema: fonte, período e objetivo.
O importante não é que a máquina responda por nós, mas que nos devolva um documento com dados verificáveis sobre o qual discutir. E isso, na sala de aula, vale ouro.